Fotometer untuk memeriksa sifat optik sampel yang diperoleh dari sambiloto (Andrographis paniculata) dengan tingkat kualitas (waktu panen) yang berbeda. Sambiloto terkenal dengan aktivitas antikanker, antidiabetes, antipiretik, dan antibakteri. Data yang diperoleh dengan menggunakan fotometer kemudian dievaluasi menggunakan teknik pengenalan pola yaitu Principle Component Analysis (PCA) dan Partial Least Square Discriminant Analysis (PLS-DA). PCA digunakan untuk melakukan pola klasifikasi berdasarkan waktu pemanenan sambiloto, sedangkan PLS-DA digunakan untuk membangun model prediksi yang dapat digunakan untuk klasifikasi sampel yang tidak diketahui.
Video saya ada pada 3.51 sampai 5.36
Farmakognosi Tumbuhan Sambiloto (Andrographis paniculata) - YouTube
penanda bagaimana yang membuat senyawa andrografolida disebut senyawa penanda pada sambiloto?
BalasHapusmekanisme kerja andrographolide sebagai anti kanker, anti inflamasi dan anti dislipidemia berkaitan erat dengan mekanisme kerja senyawa ini sebagai antioksidan. Struktur γ-lakton tak jenuh pada C13 dan C14 andrografolida dapat menetralkan anion superoksida. Ikatan rangkap pada gugus karbonil ester ini akan mempengaruhi deprotonisasi dari atom H yang terletak pada C15 sehingga atom H pada C15 akan mudah terekstraksi oleh anion superoksida yang sangat reaktif. Dengan demikian, andrographolide dapat menghentikan reaksi berantai dari molekul radikal. Mekanisme ini dapat menyebabkan senyawa andrografolida berperan dalam mengurangi efek radikal bebas pada berbagai penyakit. Struktur γ-lakton tak jenuh pada C13 dan C14 andrografolida dapat menetralkan anion superoksida. Ikatan rangkap pada gugus karbonil ester ini akan mempengaruhi deprotonisasi dari atom H yang terletak pada C15 sehingga atom H pada C15 akan mudah terekstraksi oleh anion superoksida yang sangat reaktif. Dengan demikian, andrographolide dapat menghentikan reaksi berantai dari molekul radikal. Mekanisme ini dapat menyebabkan senyawa andrografolida berperan dalam mengurangi efek radikal bebas pada berbagai penyakit. Struktur γ-lakton tak jenuh pada C13 dan C14 andrografolida dapat menetralkan anion superoksida.
Hapusbagaimanas proses uji kemampuan fotometer dalam pemeriksaan sifat optik sampel yang di peroleh dari sambiloto
BalasHapuspenggunaan fotometer berbasis light emitting diode (LED) dan analisis kemometrik untuk pengendalian mutu bahan baku raja sambiloto atau sambiloto (Andrographis paniculata). Kualitas tanaman obat ditentukan oleh komposisi kimianya. Kuantitas komponen kimia dalam tanaman obat dapat dinilai dengan menggunakan teknik spektroskopi. Kami menggunakan fotometer “in house” untuk menghasilkan spektrum sambiloto. Spektra dianalisis dengan metode kemometrik, yaitu analisis komponen utama (PCA) dan analisis diskriminan parsial terkecil kuadrat (PLS-DA), dengan tujuan klasifikasi kualitas herbal berdasarkan waktu panen. Dari hasil yang diperoleh, berdasarkan analisis kromatografi lapis tipis, sambiloto dengan waktu pengumpulan yang berbeda (1, 2, dan 3 bulan) mengandung jumlah senyawa aktif yang berbeda. Evaluasi sambiloto dengan menggunakan analisis spektra dan kemometri telah berhasil membedakan kualitasnya berdasarkan waktu pemanenan. PCA dengan dua PC pertama (PC-1 = 60% dan PC-2 = 35%) mampu berdiferensiasi sesuai dengan waktu panen sambiloto. Tiga model diperoleh PLS-DA dan dapat digunakan untuk memprediksi sampel sambiloto yang tidak diketahui berdasarkan waktu pemanenan
Hapusbagaimana proses evaluasi PCA dan PLS-DA?
BalasHapusTeknik analisis multivariat, yang dapat menangani kumpulan data besar dan mengeksplorasi informasi spektral secara bersamaan, cocok untuk tujuan ini. Dalam penelitian ini, dua teknik statistik multivariat, analisis komponen utama-analisis diskriminasi linier (PCA-LDA) dan analisis diskriminan kuadrat terkecil parsial (PLS-DA) digunakan untuk menganalisis tiga kumpulan data spektrum getaran yang berbeda, masing-masing termasuk spektrum getaran. dua kelas yang berbeda: (i) kumpulan data simulasi yang terdiri dari spektra seperti kontrol dan seperti terbuka, (ii) dataset spektra Raman yang diukur untuk kontrol dan sel payudara MCF10A yang terpapar sinar proton dan (iii) dataset spektra FTIR yang diukur untuk MCF7 non-metastatik ganas dan sel kanker payudara MDA-MB-231 metastatik. Teknik PCA-LDA dan PLS-DA pertama kali digunakan untuk membangun model diskriminasi dengan menggunakan set kalibrasi spektra yang diekstrak dari ketiga set data. Kemudian, kinerja klasifikasi ditetapkan dengan menggunakan set uji spektrum yang tidak diketahui. Hasil yang dicapai menunjukkan bahwa model klasifikasi yang dibangun mampu membedakan jenis spektrum yang berbeda dengan akurasi antara 93% dan 100%, sensitivitas antara 86% dan 100% dan spesifisitas antara 90% dan 100%
Hapus